Python 爬虫面试题 170 道

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语言特性

谈谈对 Python 和其他语言的区别

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Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，容易入门，开发效率高，拥有非常强大的第三方库。
Python属于解释型编程语言,属于动态语言,并且是强类型语言。
同时具备可移植、可扩展，可嵌入等优点。

拿 C 语言和 Python 比： 
Python 的第三方类库比较齐全并且使用简洁,很少代码就能实现一些功能，如果用 C 去实现相同的功能可能就比较复杂。
但是对于速度来说 Python 的运行速度相较于 C 就比较慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。
线程不能利用多CPU问题，GIL即全局解释器锁。

简述解释型和编译型编程语言

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编译型: 一次性将所有代码编译成二进制文件,运行效率高。
解释型: 当程序执行时,将代码从上至下一行一行的解释成二进制，运行效率慢。

Python 的解释器种类以及相关特点？

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CPython C语言开发的，使用最广的解释器。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,交互方式增强功能和 cPython 一样。
PyPy,采用 JIT 技术。对 Python 代码进行动态编译，提高执行效率
JPython 运行在 Java 上的解释器，直接把 Python 代码编译成 Java 字节码执行
IronPython 运行在微软 .NET 平台上的解释器，把 Python 编译成 .NET 的字节码。

Python3 和 Python2 的区别？

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print 在 Python3 中是函数,必须加括号 print('hello')，Python2 中 print 为 class,print 'Hello, World!'
Python3中 input得到的为str;Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型
Python2中 使用xrange，Python3 使用range。
Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。
Python2 中默认的字符串类型默认是 ASCII，Python3 中默认的字符串类型是 Unicode。

Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别？

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python2中有long类型
python3中没有long类型，只有int类型

xrange 和 range 的区别？

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xrange 是在 Python2 中的用法，Python3 中只有 range。
range 生成的不是一个 list 对象，而是一个生成器。

编码规范

什么是 PEP8?

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《Python Enhancement Proposal #8》（8 号 Python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 Python 代码格式而编订的风格指南。

了解 Python 之禅么？

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通过 import this 语句可以获取其具体的内容。它告诉大家如何写出高效整洁的代码。

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）
Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
Readability counts.
# 可读性很重要（优美的代码是可读的）
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能，不要尝试去猜测
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it
# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）